spot_img
miércoles, marzo 25, 2026
HomeSeccionesEnergíaMantenimiento predictivo reduce 30% tiempos de inactividad en motores diésel

Mantenimiento predictivo reduce 30% tiempos de inactividad en motores diésel

El mantenimiento predictivo está transformando la industria energética y marítima al reducir en 30% los tiempos de inactividad de motores diésel y disminuir costos operativos hasta en 20%, de acuerdo con datos de Rediesa.

El uso de monitoreo remoto, análisis predictivo e inteligencia artificial permite detectar fallas antes de que ocurran, optimizando la operación de plataformas y embarcaciones. Además, herramientas como drones y cámaras termográficas facilitan inspecciones sin detener actividades.

Rediesa, con más de 60 años en el sector, ha reportado un crecimiento del 111% en la demanda de sus servicios en el último año. La implementación de estrategias como overhaul, mantenimiento de Top End y diagnóstico electrónico ha mejorado la eficiencia y prolongado la vida útil de los equipos.

Además de los beneficios económicos, esta innovación contribuye a la sostenibilidad al reducir el consumo de energía y las emisiones contaminantes, alineando a la industria con objetivos ambientales globales.

Últimos Artículos

Otras Noticias

Artículos Relacionados

AVEVA integra su software industrial en NVIDIA Omniverse DSX para acelerar el despliegue de fábricas de IA globales

En una colaboración que redefine la construcción de infraestructura digital, AVEVA anunció la integración de su cartera de ingeniería y operaciones en el NVIDIA...

El impulso del liderazgo femenino en la industria automotriz: una tarea estratégica y compartida 

Por Catalina Montoya, Directora de RH para Clarios en LATAM Tiene más de 23 años de experiencia en gestión estratégica de talento, a lo largo de su carrera...

Siemens y Rittal LLC lanzan soluciones de alta densidad para centros de datos de próxima generación.

Las potencias tecnológicas Siemens Smart Infrastructure y Rittal han formalizado una alianza estratégica para desarrollar soluciones de distribución de energía altamente eficientes y preparadas...