domingo, noviembre 27, 2022

Para dar, primero hay que conocer quién es y qué necesita

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Alex Olhovich, Vicepresidente de Recursos Humanos Grupo Televisa
Guillermo de Wit. Director de Beneficios al Personal y Comunicación Interna Grupo Televisa 

Hace muchos años que escuchamos acerca del BIG DATA y cómo la información cada día nos ayuda más a tomar mejores decisiones. Desde la mejor ruta para evitar el tráfico, hasta las más precisas predicciones en los mercados bursátiles.

Las áreas de recursos humanos no son la excepción; sobre todo cuando la plantilla supera los 45,000 colaboradores. El hecho de utilizar tecnologías de análisis de datos permite reducir la subjetividad en el entendimiento de lo que requieren los colaboradores, dando así un mayor valor a cada uno en lo individual.

Y aunque hoy casi cualquier corporativo ya usa, o debería usar, herramientas de análisis para mejorar sustancialmente la atracción y retención del talento, poco se habla de la importancia de aplicar estas tecnologías en el diseño de un portafolio robusto de beneficios que fortalezca la satisfacción de la gente y, por consiguiente, el nivel de compromiso de las personas hacia la obtención de los resultados esperados del negocio.

Sabemos que las organizaciones más exitosas son las que tienen personas comprometidas, involucradas y satisfechas con su trabajo. Pero para conseguir que esto ocurra, lo primero que debes hacer es verlas y conocerlas muy de cerca; entender a profundidad al individuo y a toda la esfera que lo rodea.

Llegar al nivel de detalle donde supiéramos, además de su edad y sexo, sus gustos, preferencias, costumbres y demás datos granulados al mínimo, era imposible en el pasado sobre todo en organizaciones muy grandes. Hoy ya lo podemos obtener y eso nos permite, entre otras cosas, conocer realmente a nuestra gente para entonces diseñar e implementar servicios y beneficios que sean altamente valorados, tanto en lo individual como en lo colectivo.

Además, al conocer de manera detallada a nuestra plantilla, podemos establecer una comunicación más segmentada y asertiva, ya que diseñamos los mensajes de acuerdo con el perfil específico del que se trate, en lugar de hablarle a todos por igual. Esto se traduce en una mejor relación y compromiso bilateral, inclusive involucrando un programa de beneficios que pueda ser extendido a todos los miembros de la familia.

Cuando ampliamos el alcance de estos datos analíticos involucrando, por ejemplo, a las familias de los colaboradores y otros segmentos sociales como clientes y proveedores, podemos detonar una oportunidad sin precedente con una aplicación (app) que permita el mejor aprovechamiento de beneficios utilizando geolocalización.

De entrada, un catálogo de promociones, ofertas y descuentos especiales que se adapta a la perfección a cada individuo, no solo con base en lo ya mencionado (edad, sexo, usos y costumbres), sino incluso mediante la detección del lugar geográfico específico en el que se encuentra cada uno.

Además, mientras más se utiliza un mecanismo como una app de beneficios, más información se genera de manera automática, por lo que no solo mejora todos los días en lo que ofrece, sino que de ahí se obtienen datos adicionales que se pueden aprovechar para encuestas, estudios y análisis de todo tipo. Incluso abre la oportunidad de crear un verdadero laboratorio en casa para accionar iniciativas comerciales pre validadas por la gente, ya sea propias o de terceros.

Y no solo eso. El desarrollo y uso de una app de beneficios se convierte también en una nueva avenida comercial que arranca con los propios empleados, para pasar a sus familias, amigos y finalmente al público en general. El hecho de ampliar el número de usuarios de una app así, permite ingresar a nuevos mercados para promover productos y servicios por medio de publicidad, promociones y acciones de marketing en general.  Es decir, posibilita el uso del concepto de “HR Analytics” como punta de lanza para la generación de nuevos ingresos para la empresa.

Como podemos observar, la data abunda cada vez más. Pero de nada sirve si, por un lado, no se sabe capturar e interpretar, o por el otro, no se convierte en algo productivo y tangible más allá de los números para que todo se haga sostenible.

El problema que la data debiera ayudar a resolver en el caso de RH, es poder darle a la gente lo que necesita. Y aunque parezca paradójico, algo tan frío como las matemáticas, los algoritmos y la inteligencia artificial, en este caso se vuelve un mecanismo de conexión y cercanía hacia las personas.

El potencial de la data es ilimitado. Nuestro compromiso como líderes es tratarla con responsabilidad y cumplir de manera estricta con las regulaciones de protección y uso de datos personales, pero también con la visión de que no podemos ser omisos hacia la importancia que tienen los datos para trascender las fronteras típicas que tiene la función de Recursos Humanos.

¿Es el SaaS el futuro de la digitalización?

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Por Tosh Tambe, VP of Business Transformation and SaaS Strategy, Siemens Digital Industries Software

Tosh Tambe es un experimentado líder empresarial con una trayectoria demostrada en el sector de las tecnologías de la información y los servicios. Es experto en liderar la transformación tecnológica y organizativa con una tendencia a la acción y la innovación. Tiene experiencia en la creación de estrategias de producto y de salida al mercado, en la dirección de equipos de I+D, desarrollo de ventas/negocios y operaciones, y en la creación de asociaciones a través de un compromiso a nivel de CXO. Tosh es licenciado por la Wharton School of Business de la Universidad de Pensilvania.

La complejidad aumenta cada día porque los clientes esperan productos más inteligentes, conectados e integrados. A medida que aumenta la complejidad de los productos, también lo hace la forma en que las empresas los diseñan y fabrican.

La complejidad de los productos y la producción es real y se está convirtiendo en una parte integral de la forma en que las empresas operan y colaboran entre sus departamentos, así como con los clientes, proveedores, socios y más.

Debido a la mayor volatilidad de los mercados y al ritmo acelerado de los cambios y la innovación, las empresas a menudo deben responder rápidamente a los cambios de las condiciones de su mercado y trabajar en tiempo real. Necesitan seguir los datos del mercado, utilizar la información para percibir los cambios con antelación y tomar medidas para responder rápidamente. Estas acciones requieren un seguimiento en tiempo real y pueden incluir el aumento o la reducción de actividades, el cambio de recursos y la realización de apuestas.

El siguiente paso hacia el futuro y para hacer frente a estos retos es la transformación digital y aprovechar o utilizar la conectividad de las tecnologías en la nube para convertir esta complejidad en una ventaja competitiva. Esto se hace más patente en las pequeñas y medianas empresas, que deben adaptarse rápidamente y disponer de soluciones flexibles para satisfacer las necesidades cada vez mayores de sus clientes. Las grandes empresas se beneficiarán de las soluciones basadas en la nube para romper los silos dentro de la empresa y ser más ágiles para reducir el tiempo de comercialización y aumentar la eficacia.

La distribución y el modelo as-a-service

La pandemia ha acelerado la realización de cadenas de suministro, empleados y usuarios más remotos y distribuidos. Es imprescindible disponer de herramientas preparadas para la nube y conectadas para el acceso y la flexibilidad de uso en este conjunto distribuido de usuarios dentro de una empresa y en toda la cadena de suministro. 

Una solución SaaS proporciona accesibilidad, escalabilidad y flexibilidad para poner la tecnología estandarizada a disposición de estos usuarios distribuidos. El modelo as-a-service es el siguiente paso natural desde el punto de vista del mundo empresarial, ya que proporciona hilos digitales como servicio.

La conexión de las tecnologías de dominio de forma más fluida para permitir estos flujos de trabajo, estos hilos digitales, tienen que ver con una representación digital de alta fidelidad de los flujos de trabajo y los procesos. Las herramientas tecnológicas SaaS y las capacidades de la nube permiten y construyen la conectividad proporcionando fluidez a través de los dominios donde el valor real en los conocimientos se utiliza para optimizar el producto y/o el proceso.

La suscripción a ese servicio es en realidad una suscripción a dos cosas: a tecnologías más conectadas y a la comunidad, porque esa conexión crea de forma más natural el tejido conectivo entre los usuarios para formar una comunidad.

En las instalaciones o en la nube

Las ventajas de una arquitectura basada en la nube frente a una local son monumentales. Es fácil exponer las ventajas, pero es mucho más difícil para una empresa realizar la inversión de cambiar la forma en que diseña y fabrica sus productos. En un futuro cada vez más digital, invertir en software de computación en la nube no sólo será la mejor opción, sino que será la mejor manera de competir.

Por lo general, la arquitectura local presenta un mundo centrado en la aplicación, en lugar de un mundo centrado en los datos. Incluso con un sistema PLM en un servidor o en un centro de datos local, la realidad es que cada usuario individual tiene un acceso a la tecnología centrado en la aplicación. Esto significa que, en el mejor de los casos, el usuario tiene una aplicación instalada en su escritorio y obtiene los datos dondequiera que se encuentren, trabaja con ellos y los devuelve.

Sin embargo, a menudo los usuarios tienen una visión centrada en las aplicaciones con islas de datos. Este aislamiento involuntario provoca enormes dolores de cabeza en la gestión de los datos, ya que éstos se encuentran encerrados en aplicaciones instaladas localmente, donde se introducen y se envían.

En la arquitectura de la nube, los usuarios operan en un entorno centrado en los datos. La única fuente de verdad está en los datos mantenidos de forma centralizada. Cada usuario entra a través de una ventana del navegador y opera con un conjunto de herramientas que abordan los datos desde una perspectiva determinada.

Con la nube, la conectividad es más inherente y natural que en las instalaciones, donde se trabaja más en archivos. Las bases de datos no estructuradas, como las que se utilizan en los programas de computación en nube, son el objetivo final. Sin embargo, la cosa no se queda ahí.

Las empresas manufactureras pueden tener la estructura de datos y los archivos en un sistema basado en la nube con gestión de acceso, creando un tipo de acceso a los datos controlado y de fuente única de verdad sin cambiar fundamentalmente la arquitectura de datos. Pueden tener varios dominios diferentes con distintos esquemas, todos ellos interactuando y trabajando juntos.

En general, tener los datos estructurados de los archivos en la nube con la gestión de acceso adecuada simplifica sustancialmente el problema de la gestión de datos.

La apertura y la nube en el ecosistema

¿Qué pasa con el intercambio de datos dentro de la cadena de suministro? Los centros de datos locales pueden parecerse a la nube, pero los problemas surgen con el acceso de partes interesadas externas porque los datos están aislados y detrás de un cortafuegos. Una empresa debe decidir el grado de acceso que debe conceder y el impacto que tiene en el diseño y la ingeniería del producto.

Las empresas incluso diseñan para evitar ese problema, básicamente eliminando toda la propiedad intelectual para que la cadena de suministro funcione con un diseño ficticio. Aun así, el principal problema es que los datos tienen que pasar de una máquina local a otra. Los diferentes usuarios pueden no estar en los mismos círculos de confianza, lo que crea una capa tras otra de cargas que afectan al proyecto y se convierten en costosos rediseños.

Gracias a la gestión de accesos en la nube, los usuarios van y vienen según sus necesidades, la IP se gestiona mucho mejor, los datos no se mueven por ninguna parte y se puede hacer un seguimiento de la actividad. 

Fluidez entre departamentos funcionales 

La pandemia aceleró la realidad de los trabajadores a distancia, especialmente en lo que se refiere a la evolución del equilibrio entre la vida laboral y personal y las ventajas que las empresas ofrecen a sus empleados tanto para trabajar de forma más eficiente como para atraer a los mejores talentos.

También hay mucha más mano de obra contratada que nunca, incluidos los trabajadores expertos en gigas. La necesidad de apoyar tanto a los empleados remotos como a una fuerza de trabajo que tiene una composición cada vez mayor de mano de obra contratada es extremadamente importante.

Esto significa que varios equipos realizan la misma función o funciones similares en torno a un proyecto, lo que supone un reto a la hora de trabajar con una forma de datos estándar. La transición de una aplicación local a otra puede ser una carga.

Incluso si se resuelve el problema de acceso a los datos, sigue siendo necesario manipular esa conversión de datos. Un equipo de diseño de productos y un equipo de ingeniería de herramientas que trabajen juntos pueden utilizar herramientas de diseño similares, pero habrá cierta confusión. Un equipo de ingenieros industriales y analistas de simulación puede complicar todo el proceso. 

Construyendo una comunidad de trabajadores

Hay algunas comunidades que son simplemente naturales dentro del proceso del ciclo de vida de su producto. Con un solo equipo, por ejemplo, tienes una comunidad que colabora de forma natural entre sí utilizando las mismas herramientas y tecnologías conectadas.

Si damos un paso atrás, hay diferentes equipos, tal vez diferentes equipos funcionales, dentro de la misma empresa. Esta también es otra comunidad, que puede tener desafíos cuando se trata de la colaboración.

Más atrás está la colaboración dentro de la cadena de suministro. ¿Cómo interactúa todo el ecosistema de forma productiva y eficiente?

La respuesta es facilitar la comunicación, la colaboración y la participación en estas comunidades mediante una tecnología más conectada y colaborativa, como la nube.

Ninguna organización existe de forma aislada. Deben interactuar como parte de un ecosistema más amplio. Deben interactuar con sus proveedores, distribuidores, fabricantes y otros. Por eso es crucial un ecosistema abierto: salva las diferencias entre comunidades y abre la posibilidad de que las empresas busquen experiencia, reconocimiento, ayuda, oportunidades de colaboración en diseños.

Lo que hace este ecosistema abierto es crear un poderoso efecto de red industrial que solo es posible si se adopta la transformación digital. Una plataforma SaaS y la tecnología de entrega basada en la nube ofrecen un valor y un beneficio increíble, fácil y flexible en lo que, de otro modo, sería un método de colaboración casi imposible.

La inteligencia artificial y el machine learning impulsan a la industria 4.0

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Ivan Felipe, Gerente de Integración de Sistemas en Alestra

La industria 4.0 ya es una realidad que pretende ofrecer a distintos sectores una producción inteligente que permita mejorar la eficacia e impulsar las operaciones seguras, al tiempo que optimiza los procesos empresariales. 

Gracias a la ola de innovación por la que actualmente está pasando el sector, hoy se cuenta con tecnologías como la inteligencia artificial (IA), la robótica, el Internet de las cosas (IoT), la automatización de procesos, la nube, ciberseguridad, entre otras más, como pilares de la 4ª revolución.

Con el paso del tiempo, las empresas del sector han aumentado la inversión en estas tecnologías, especialmente en la IA y el machine learning, el análisis de los datos y en la automatización de procesos, ya que estas permiten facilitar los procesos de manera exponencial. De hecho, de acuerdo con Vantage Market Research, se espera que el mercado de la IA en la fabricación crezca de 1.482,50 millones de dólares en 2021 a 17.925,50 millones de dólares en 2028.

En este sentido, la Inteligencia Artificial y el machine learning son tendencias indispensables por las que las empresas deben seguir apostando debido a las grandes oportunidades que ofrece a través de sus casos de uso.

El machine learning o aprendizaje automático aplicado en la Industria 4.0, tiene el objetivo de crear y enseñar a las máquinas, paso a paso, los comandos necesarios para que logren comprender el funcionamiento de los procesos de las empresas. Si bien, los dispositivos ya tienen la capacidad de reconocer patrones de comportamiento y búsqueda de información, es necesario seguir alimentando a los algoritmos para que la precisión aplicada por parte de la tecnología sea la deseada. 

Es importante mencionar que el machine learning ya es necesario para cualquier tipo de industria desde producción y fabricación, hasta industrias de Recursos Humanos.

El machine learning ha cobrado mucha relevancia para la Industria 4.0, gracias a tres principales características que facilitan el día a día en la operación de las empresas: 

  1. Optimiza los tiempos y aumenta la capacidad en la línea de producción.
  2. Monitorea el proceso y mejora la calidad del producto final.
  3. Automatiza y personaliza los procesos de forma que aumenta la productividad.

Asimismo, el aprendizaje profundo o Deep Learning son tecnologías que permiten aprovechar la obtención de datos en su máxima expresión para que, por ejemplo, los asistentes digitales en conjunto con robots de software (RPA)agilicen los procesos y magnifiquen la atención a los clientes. Internos y externos. 

La inteligencia IA y el marchine learning, sin duda, han aportado gran valor a las empresas, y dentro sus múltiples aplicaciones, encontramos la visión computacional: consiste en una compilación de herramientas aplicadas a través de distintas metodologías que permiten obtener, procesar y analizar imágenes del mundo real, así como reconocer el habla y lenguaje de las personas. Con esta tecnología, las computadoras se han vuelto capaces de entablar una comunicación natural (chit chat), entre los seres humanos y las máquinas.

Definitivamente la transformación digital en la era de la industria 4.0 ya está tomando un rumbo importante, sin embargo, debemos siempre mirar un poco más allá y seguir apostando por más y mejores casos de uso de la IA y el machine learning para la anticipación y resolución de problemas en industrias tan representativas como lo es la manufactura, por ejemplo.

Las empresas que desde hoy empiecen a buscar soluciones para mejorar sus procesos, serán las que cuenten con una ventaja competitiva que puede complementarse, además, con talento humano que añada el valor necesario para potenciar la tecnología.

Producción en Continuo & Espectroscopía Raman

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Por: Felipe Magaña Rodríguez

Life Science Industry Manager en Endress+Hauser México

La economía globalizada en la que nos encontramos nos obliga a ser más competitivos día a día y ofrecer productos de mejor calidad a menor costo sin generar grandes cantidades de inventarios, por lo que, reducir tiempos de producción, optimizar consumo de materia prima y eliminar mermas del proceso es cada día más importante. La producción en continuo ofrece procesos con un mínimo de tiempo muerto, generación mínima de mermas y nula creación de inventario, por lo que migrar a procesos productivos en continuo garantizan la permanencia de los productos en el mercado.

Procesos productivos

Un proceso productivo son todas aquellas actividades u operaciones encaminadas en transformar la materia prima en un producto, bien o servicio para su posterior comercialización, considerando las características del producto final, se diseñan y planifican las actividades a realizar. De acuerdo con el tipo de operación del proceso, se puede clasificar en producción por lote y Producción en continuo.

  • Producción por Lote: Se caracteriza porque toda la materia prima se adiciona al inicio y no se obtiene producto hasta trascurrido un determinado tiempo. Este tipo de proceso va en contra de toda la filosofía Lean Manufacturing, pues genera grandes cantidades de inventario de materia prima, producto intermedio y productos finales. Este tipo de procesos tienen la necesidad de producir grandes cantidades de producto para abaratar los costos de producción, sin embargo, esto origina equipos, tanques y tuberías de gran tamaño.
  • Producción en continuo: Su principal virtud es que todo el material se encuentra en movimiento e inmerso en alguna parte del proceso, de forma continua se encuentra ingresando materia prima al proceso, así como obteniendo producto terminado del mismo. Los procesos en continuo trabajan las 24 horas del día, los 7 días de la semana con paros programados para limpieza y/o mantenimiento. Dependiendo del proceso, los paros se programan de forma mensual, semestral y/o anual. 

Uno de los retos que tiene la producción en continuo es el control y monitoreo, esto debido a que las tecnologías que actualmente se utilizan para el monitoreo de variables considera la toma de muestras y su posterior análisis en un laboratorio. El cuantificar una variable en laboratorio conlleva la preparación de la muestra, el análisis fisicoquímico de las variables por medio de un método analítico y la interpretación de los datos, este proceso puede tardar horas y/o días dependiendo la carga de trabajo del laboratorio de análisis y lo laborioso del método de cuantificación. El no tener la magnitud de las variables al momento puede generar productos fuera de especificaciones y con esto mermas y pérdidas en el negocio, por lo que varios procesos continúan siendo por lote y no en continuo.  

Tecnología de Espectroscopía Raman 

La Espectroscopia Raman es una técnica fotónica de alta resolución que proporciona en pocos segundos información química y estructural de casi cualquier material ya sea compuesto orgánico o inorgánico permitiendo así su identificación y cuantificación. De esta manera, la tecnología Raman es un buen aliado para migrar los procesos de producción en lote a un proceso de producción en continuo.

Endress + Hauser pone en el mercado equipos robustos y confiables que ofrecen exactitud y repetibilidad en sus cuantificaciones. Son equipos con mediciones estables y de poco mantenimiento con lo cual será muy sencillo y sobre todo económico el cuantificar variables de proceso en tiempo real con análisis poco invasivos.

En la actualidad, las áreas de aplicación de los equipos de espectroscopia Raman de Endress + Hauser son variadas, algunas industrias en donde se ha implementado la tecnología son alimentarias, Farmacéutica y Biotecnológica. En la industria farmacéutica la tecnología Raman se utiliza tanto en la síntesis química de Ingredientes Farmacéuticamente activos (API por sus siglas en inglés Active Pharmaceutical Ingredient) y en el monitoreo de las fermentaciones con células CHO para obtener proteínas recombinantes. Dentro del downstream del proceso farmacéutico, el equipo Raman se utiliza en el monitoreo de la cristalización, liofilización y deshidratación de fármacos. En procesos de calidad se ha utilizado para analizar el recubrimiento del agente activo, realizar cinéticas de degradación del fármaco y monitoreo de la uniformidad de fármacos en tabletas.

Dentro del catálogo de Endress + Hauser de espectroscopia Raman se presentan los siguientes productos:

Analizador Rama Rnx2

Diseñado para uso en análisis de laboratorio en la identificación rutinaria de muestras, como apoyo en los proyectos de I+D, en las primeras fases del desarrollo y en los ajustes de escalamiento para el análisis en campo. Gracias a su automonitorización, diagnóstico y autocalibración únicos, el analizador Raman Rxn2 garantiza la validez de cada medición. 

Ventajas

  • Mediciones fiables en tiempo real y en campo
  • Software de control intuitivo e integrado mediante pantalla táctil o interfaz remota
  • Equipo multicanal con capacidad de análisis de cuatro puntos de muestreo simultáneos 
  • Otorga información multivariable de propiedades físicas y químicas de la muestra de forma instantánea 
  • Apto para zonas con peligro de explosión y/o entornos clasificados
  • Compatible con cGLP/cGMP

Analizador Raman Rxn4

Diseñado para entornos de fabricación o proceso, proporciona alta resolución para el control y medición en tiempo real de variables de proceso. Cuenta con una automonitorización, diagnóstico y autocalibración únicos para garantizar la validez de cada medición. Equipo compacto que puede ajustarse en un bastidor estándar de 19″, por lo que ahorra espacio en el área de producción. 

Ventajas

  • Robusto, fiable y altamente preciso
  • De fácil instalación y mínimo mantenimiento
  • Medición y monitoreo continuo directamente en el proceso por medio de una ramificación incorporada
  • Software de control RunTime Raman intuitivo y completamente integrado mediante pantalla táctil o interfaz remota
  • Compatible con procesos de escalamiento vertical y horizontal y con cGMP/piloto-planta
  • Apto para zonas con peligro de explosión y/o entornos clasificados

Analizador de procesos Raman Rxn5

Es un analizador láser líder en la industria, con tecnología Kaiser Raman. Proporciona mediciones cuantitativas de la composición química mediante espectroscopia Raman. El diseño del Raman Rxn5 incorpora los requisitos del cliente para la capacidad de servicio y la certificación de zonas peligrosas, proporciona un espacio compacto y minimiza el consumo de aplicaciones auxiliares. La alta eficiencia óptica del analizador lo hace ideal para mediciones típicas de muestras en fase gaseosa.

Ventajas

  • Análisis no destructivo de gases, incluidas las diatómicas homonucleares (H2, N2, O2)
  • Compacto, más pequeño que la mayoría de los CG montados en pared
  • Equipo multicanal con capacidad de análisis de cuatro puntos de muestreo simultáneos 
  • Resistente con requisitos mínimos de servicio, sin transporte de muestras y sin consumibles (columnas, válvulas, gases, bombas)
  • Entorno de operación de –20 °C a +50 °C.

¿Cómo transitar hacia una cadena de suministro automatizada y sin intervención humana?

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Por Ramón Álvarez, Vice President, Capgemini North LATAM

Las cadenas de suministro han estado bajo presión durante los últimos años como consecuencia del aumento significativo en las expectativas de los clientes, la pandemia del Covid-19 y por la aparición de nuevos jugadores que incrementan la competencia en el mercado. Esta situación refleja la importancia de que la industria en general avance hacia la automatización y transforme la manera en la que han trabajado durante décadas. 

Actualmente, los procesos de las cadenas de suministro carecen de flexibilidad y escalabilidad para ajustarse a la volatilidad del comercio mundial. También se ha identificado una gran dependencia de sistemas fragmentados (muchos de ellos heredados) y de procesos manuales, mismos que dificultan la integración de extremo a extremo. Este cúmulo de factores termina por impactar en otras áreas como la satisfacción del cliente, entregas tardías y planeaciones de abastecimiento. 

Conscientes de estas problemáticas, los ejecutivos de la cadena de suministro ya desarrollan cadenas mucho más resistentes y ágiles. De acuerdo con el estudio “Moving to an Autonomous Supply Chain” realizado por la firma de analistas NelsonHall en colaboración con Capgemini en 2021, aproximadamente un tercio de las empresas a nivel mundial planea, durante los próximos dos años, emprender importantes iniciativas enfocadas en la autonomía de sus propias cadenas. 

Y aunque para muchos parezca una obra titánica tener una cadena de suministro autónoma, la realidad es que las organizaciones pueden solicitar consultoras y asistencia para hacerlo posible. De hecho, el mismo estudió reveló que el 84% de las empresas encuestadas involucrarán a proveedores externos para planear e implementar de manera conjunta sus iniciativas, mismas que se enfocarán en tres áreas clave como: la planificación y pronóstico, optimización de la cadena de suministro y su ejecución.

Dicho lo anterior, comparto los factores que deben tomar en cuenta las organizaciones que quieran transitar hacia esta automatización, recordándoles que transformar una cadena de suministro es, hasta cierto punto, un viaje que nunca acabará porque siempre hay que innovar.

  • Obtener un patrocinio. Estamos en una volatilidad económica y muchas organizaciones no están todavía lo suficientemente preparadas para comprometerse con proyectos de fuerte inversión y a largo plazo. Por tal razón, se recomienda que las organizaciones establezcan periodos adecuados para comenzar esta transición, realicen algún convenio para no enfrentar solos un gasto y que tengan claridad de los retornos de inversión que podrían obtener al transformar sus cadenas de suministro.
  • Repensar los procesos actuales y definir una hoja de ruta. Es vital tener una visión clara de las áreas que se quieran cambiar y tener un camino definido para transformar la cadena de suministro. De esta manera será más fácil desarrollar una serie de proyectos complementarios a corto plazo, los cuales entregarán un retorno demostrable de la inversión en un marco de tiempo aceptable. 
  • Usar pilotos antes de implementar de manera general. Es importante pilotear cada etapa de este viaje para implementar iniciativas funcionales que logren solucionar todos los retos previamente planteados. También se recomienda identificar cualquier tipo de falla presentada en el trayecto y que se comprenda internamente para hacer una implementación efectiva. 
  • Obtener más información y garantizar su confiabilidad. Es importante utilizar cualquier tipo de canales de comunicación para recopilar datos. De esta manera se integran de manera efectiva las campañas de los principales minoristas para mejorar el pronóstico de la demanda. En lo que respecta a la oferta, se recomienda obtener más datos de proveedores clave para desarrollar un pronóstico de mayor alcance y complementario.
  • Contar con capital humano interno y externo. Los equipos de trabajo (internos y externos) deben operar como una unidad integrada bajo objetivos comunes. Tan importante es que los proveedores marquen la ruta más adecuada para automatizar las cadenas de suministro, como que los mismos colaboradores la sigan para posteriormente ejecutarla una vez implementada. 

Si bien falta todavía un camino por recorrer para que la industria opere con una auténtica cadena de suministro autónoma, veo un panorama muy positivo, ya que actualmente contamos con la tecnología y con el conocimiento suficiente para que esto sea una realidad en unos años. Las organizaciones y proveedores deben trabajar de manera conjunta para llegar al punto en que las cadenas de suministro funcionen sin la necesidad de la intervención humana.

Una minera hiperconectada es más segura

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Por John Ávila, Experto en soluciones de Seguridad para Empresas

Latinoamérica es una pieza clave en el abastecimiento de minerales en el mundo. La región produjo 8.5 millones de toneladas métricas de cobre en 2021, lo que representa la mayor producción mundial de este commodity, con el 48,4% a nivel global. El mismo año, Chile produjo el 28,5% del cobre transado en el planeta, mientras que Perú produjo un 10,9% y México un 3,4%.

Como es de esperar, estos números se dan en el contexto del funcionamiento armónico, eficiente y seguro de cada uno de los eslabones que ordenan y movilizan los procesos de extracción, procesamiento y transporte de este producto.

Sin embargo, la operación minera en general es en extremo sensible ante los efectos de cualquier contingencia, tanto por fallas técnicas o incidentes producidos por la naturaleza. Un fallo estructural en cualquier parte de la cadena de producción puede suponer la pérdida de cientos de millones de dólares y, en el peor de los casos, también de vidas.

Por ejemplo, en 2020 se registraron 2.075 accidentes en la industria minera chilena, de los cuales 13 resultaron ser fatales. En tal escenario, se hace imperativo generar una comunicación efectiva confiable y de forma instantánea, que contribuya a tomar las decisiones que, el día de mañana, pueden hacer la diferencia entre la vida y la muerte.

Una alta probabilidad de accidentes transforma también a la minería en una industria de misión crítica. Como tal, debe tener una capacidad de comunicación a prueba de cualquier dificultad, ya sea de profundidad, acceso, condiciones climáticas o alimentación eléctrica. Por ejemplo, contar con un ecosistema de comunicaciones interconectado permitió darles continuidad a las comunicaciones de distintas minas tras el terremoto en Tocopilla, en 2007.

La experiencia y evidencia nos indica que la mejor solución para estos escenarios implica repensar los sistemas de comunicación y concebirlos como una solución integrada, lo que además contribuye a mejorar la eficiencia gracias a una mejora en el desempeño del trabajo.

Con esto en mente, Motorola Solutions ha diseñado un ecosistema de soluciones especialmente orientado a la industria minera. Sus diferentes y robustos sistemas permiten una visión 360° del ciclo productivo minero y una mayor conectividad que les permita a todos los actores del complejo minero compartir información con inteligencia integrada entre personas, procesos y tecnología, ayudándoles a entender mejor sus operaciones en tiempo real, optimizar el desempeño y reducir los riesgos de seguridad.

Por ejemplo, las soluciones de video seguridad con capacidad de analítica avanzada de autoaprendizaje permiten detectar los riesgos, de manera de adelantarse a eventos de contingencia.  Luego de detectado el riesgo, para poder analizar mejor la situación, se ofrece una suite de instalaciones con Bluetooth y GPS, permiten no solo enviar alarmas a las personas correctas durante emergencias.

Otro paso esencial es la comunicación. Mediante el uso de radios de dos vías especializados para entornos peligrosos, con la propiedad de reducir a mayor escala los ruidos de fondo, los colaboradores pueden compartir voz y datos entre ellos logrando una colaboración en tiempo real y asistencia en caso de algún contratiempo o incidente. 

Al estar toda la plataforma conectada, es posible el registro de eventos en voz y audio para contar con evidencia de lo sucedido en todas las áreas de trabajo durante las horas laborales y así poder responder de manera inmediata.

Por estas razones, las soluciones de MSI son elegidas por el sector minero en distintas partes del mundo. Por ejemplo, en Australia, Río Tinto Aluminium implementó una solución que combina terminales de radio TETRA DIMETRA™ y MOTOTRBO™ que permiten monitorear 24/7 todos los aspectos de seguridad, producción y calidad en sitios remotos.

En Chile, Collahuasi, uno de los depósitos de extracción de cobre más grandes del mundo, además de confiar sus comunicaciones a las soluciones de radiocomunicaciones ASTRO P25, cuenta con el soporte de servicios administrados, confiando la administración de sus sistemas de comunicación a Motorola Solutions. 

Estamos convencidos de que una comunicación eficiente, confiable y segura es un eslabón fundamental para la fiabilidad de las operaciones mineras. Para ello, Motorola Solutions se ha consolidado como un aliado estratégico, contribuyendo no sólo a los índices de seguridad, sino que también de crecimiento y desarrollo de las operaciones.

¿Por qué el Código Abierto marca el futuro de las cadenas de suministro?

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Por Javier Cordero, vicepresidente y director general de Red Hat NoLa

Actualmente, las cadenas de suministro globales atraviesan por un periodo de reinvención que demanda fortalecerse tecnológicamente para afrontar los retos del contexto actual. Por ejemplo, este sector debe tomar medidas ante las restricciones por nuevos brotes de COVID-19 que persisten en países como China.

Además, es necesario mejorar los sistemas de logística y distribución ante el entorno geopolítico mundial que hoy frena el envío de metales indispensables para la industria automotriz y aeroespacial, como el níquel o el aluminio, los cuales son suministrados por Ucrania y Rusia.

Estos cambios han impactado a todos los sectores, pero principalmente a la manufactura y las cadenas de suministro, dos industrias que hoy encuentran en la tecnología un habilitador que les permite dar continuidad a sus operaciones, así como responder con agilidad y flexibilidad ante las disrupciones.

Al considerar los factores mencionados, incrementa la relevancia de contar con una sólida arquitectura de TI que -precisamente- ayude a responder al avance de soluciones para sectores como el e-commerce, el cual se ha convertido en una prioridad en México y todo el mundo, al impulsar el progreso de la digitalización de las cadenas de suministro.

Otros retos para esta industria son: generar impacto en cada uno de sus eslabones, implementar tecnología de gestión basada en la Transformación Digital y equiparar las inversiones en todas áreas que la componen. Es decir, debemos ir más allá de mejorar los procesos de logística y entrega de mercancía para profundizar y modernizar, de principio a fin, a las cadenas de suministro, desde el aprovisionamiento y la fabricación, hasta el envío de productos.

Para cumplir con este objetivo, apoyarse en tecnología de Código Abierto representa una ventaja que permite construir soluciones digitales integrales que surgen de la colaboración de miles de programadores, desarrolladores y expertos en ciberseguridad, pero también de aquellos que forman parte de una empresa en transformación.

La suma de esfuerzos, talentos, técnicas de investigación, hallazgos y perspectivas es un catalizador para construir soluciones disruptivas, que impacten en todos los eslabones de las cadenas de suministro que apuestan por esta tecnología, la cual es preferida por 90% de los 1,250 líderes de TI participantes en el estudio “Estado del Código Abierto Empresarial 2021″, quienes identificaron como sus principales beneficios: mayor calidad en los sistemas de software (35%), acceso a las últimas innovaciones (33%) y más seguridad (30%).

También hay que considerar que el Código Abierto ha demostrado ser clave en la adopción de la Inteligencia Artificial (IA), el aprendizaje automático y el edge computing, las cuales son herramientas indispensables para las cadenas de suministro, al permitir crear representaciones virtuales a partir de simulaciones de cambios de proveedores o rutas de entrega, o bien al analizar datos y automatizar procesos para mejorar la fabricación.

Ahora bien, contar con las mejores tecnologías es sólo parte de la fórmula para reinventar a este sector; además, es necesario adoptar una cultura abierta que se caracterice por incentivar la participación de todos los miembros de la organización en la construcción de mejores soluciones, y que oriente a los colaboradores a aprovechar al máximo el poder de una verdadera Transformación Digital. Estoy convencido que este sector avanza en su reinvención, y que –de la mano de la innovación– logrará ser resiliente, capaz de anticiparse y adaptarse fácilmente a los constantes cambios del contexto político, sanitario, empresarial y social, para así seguir siendo pieza fundamental de la economía nacional, la cual hoy requiere de la colaboración de empresas, gobiernos y sociedad para recuperarse y superar los niveles registrados antes de la pandemia. Un objetivo que, estoy seguro, alcanzaremos manteniéndonos unidos y apoyados de la tecnología.

La transformación digital en los finales de una pandemia

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Por Robert Ferrer, Director América Latina Softexpert

Durante los dos últimos años hemos vivido en medio de una pandemia, que ha dejado efectos directos y colaterales en la sociedad, la economía y las industrias. Como consecuencia de ésta, se ha evidenciado como la transformación digital deja de ser una preferencia, y se torna en una necesidad si se procura el crecimiento, la sostenibilidad y la mejora organizacional.

Bajo este contexto, las empresas se preguntan ¿Cómo implementar un modelo de transformación digital de manera óptima? A continuación, se abordará este cuestionamiento bajo dos pilares estratégicos que podrían tener las organizaciones:

La Estrategia de Crecimiento, es un pilar que tiene como objetivo, definir acciones que permitan incrementar las ventas y/o ingresos de la compañía, segmentado en tres aristas: Generación de Demanda, Alcance y Experiencia de Cliente.

La Generación de Demanda hace referencia a como se tienen diseñados roles, procesos, actividades y herramientas que permiten que la organización tenga mayor visibilidad en el mercado objetivo o que permitan descubrir un nuevo segmento de mercado, aliados y/o clientes; un ejemplo de transformación digital es la definición e implementación de procesos, para estructurar campañas de marketing offline y online con soluciones de automatización de marketing.

Extender el mismo portafolio de productos y/o servicios que se tiene, en una nueva región por medio de un canal digital como e-commerce y/o sucursal virtual, cabe dentro de la arista de Alcance que tiene como misión habilitar procesos, actividades o puntos de contacto con el cliente de una manera fácil y consistente.

Tener un mejor entendimiento del cliente y sus expectativas es un reto del que es responsable la Experiencia de Cliente la última de las aristas del pilar Estratégico de Crecimiento y es acá, donde se puede encuadrar un software para gestionar la relación con el cliente o lo que se conoce como CRM.

La Mejora Operacional ha sido uno de los principales conductores para que las organizaciones adopten tecnologías, incluso antes de la pandemia, en esta ocasión se define como el segundo pilar estratégico para la transformación digital, el cual tiene tres aristas: Eficiencia de Procesos, Optimización de los Activos y Agilidad.

La Eficiencia de Procesos permite a las organizaciones entender que tan bien aprovecha sus recursos para llevar a cabo sus actividades, en este caso los recursos pueden ser profesionales, activos, materiales, tiempos y otros. La implementación de centros de servicios compartidos o de atención al cliente, apalancados por soluciones de software que permiten automatizar y medir la gestión de servicio, es un claro y creciente ejemplo que vemos hoy en compañías que tienen el reto de atender grandes números de clientes, empleados y/o proveedores. Este tipo de proyectos pueden inserir tecnologías de gestión documental, inteligencia artificial, chatbots, robots para automatizar procedimientos y soluciones de automatización de procesos.

Las organizaciones cuentan con un inventario de activos que apalanca la manufactura o entrega de los productos o servicios de su portafolio, dichos activos en muchas ocasiones han requerido inversiones de gran relevancia, encontrar el mayor beneficio productivo y mantener buenos indicadores del ciclo de vida de los activos, esto es lo que se define como la arista Optimización de los Activos. Hacer uso del Internet of Things (IoT) permitiendo que los activos entreguen información en tiempo real de sus

operaciones y con estos datos programar mantenimientos predictivos que eviten posibles fallos en las operaciones es un excelente caso de uso.

Agilidad es una de las aristas más puestas a prueba durante estos últimos 2 años, hacer una inmersión en la estructura corporativa y entender qué tan dinámica puede ser la compañía para ajustarse a los cambios de mercado, disrupción de industrias, situaciones de caso fortuito como lo que hemos venido viviendo con el Covid 19, se volvió un punto transcendental para procurar la sostenibilidad de las organizaciones.

 Es de resaltar que tener un modelo de gobierno corporativo permite entender cuál es la visión estratégica de la compañía, cuáles son los procesos, los recursos y los riesgos claves, son una llave maestra para poder accionar planes de remediación y de reinvención en un momento de crisis.  Implementar el modelo de gobierno corporativo en plataformas tecnológicas que permitan modelos de colaboración móvil, digitalizar actividades, dar cumplimiento a requisitos normativos y verificar indicadores, es un tipo de proyecto que podría ser un gran diferencial e impactaría esta arista.

Procurar una arquitectura tecnológica con soluciones o plataformas que estén integradas, orientadas a usuario final, relacionen, monitoreen los recursos y que permitan una interoperabilidad de sistemas, procesos e información de manera sencilla y ágil, implican importantes retos de la transformación digital.  Por lo cual es clave sumar a la tecnología con los pilares y visión estratégica de la organización procurando así una organización resiliente, dinámica y con visión de futuro.

Con todo este contexto ¿Qué tan preparada o madura esta su organización en términos de transformación digital?

La industria automotriz en México y su situación ante la compleja coyuntura mundial y regional

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Juan Francisco Torres Landa R. / Mario Lara R. / Brianda Ramírez C. / Antonio Cervantes G.

Hogan Lovells México

Antecedentes

El pasado 24 de febrero de 2022 las tropas de Rusia cruzaron la frontera para invadir Ucrania. Dicha agresión bélica se gestó basada en un supuesto intento por frenar la adhesión de dicho país a la OTAN (Organización del Tratado del Atlántico del Norte) y el argumento de “desnazificarla”, según declaraciones bastante desafortunadas de Vladímir Putin, presidente de Rusia.

Lo que en un principio parecía un problema meramente militar de corto plazo, alentado por el fantasma de la época de la guerra fría y la eterna lucha ideológica entre occidente y oriente, se ha convertido en un serio problema de comercio internacional que afectó y continúa afectando a la mayoría de las economías mundiales. Entre otras cosas, se vive un problema serio a causa de la disrupción en las cadenas de suministro de insumos esenciales, provocando específicamente escasez de materias primas en varios sectores económicos.

Impacto Global

En ese sentido, una de las industrias que ha sido especialmente afectada globalmente por la guerra entre Rusia y Ucrania, es el sector automotriz. Lo anterior a causa de la repentina reducción en la disponibilidad de semiconductores utilizados para conducir electricidad en los vehículos y otros dispositivos tecnológicos avanzados.

Sin embargo, para entender aún más la crisis a la que se enfrenta el comercio exterior de la industria automotriz actualmente, vale la pena remontarnos a los inicios de la pandemia de COVID-19. Fue en esa época, cuando a mediados del año 2020, tanto escuelas en todos los niveles, como empresas, optaron por migrar temporalmente a un esquema de trabajo y/o estudio a distancia. Dicho esquema generó una demanda repentina de computadoras y teléfonos inteligentes con nuevas funciones que permitieran operaciones complejas, como es el soportar las videollamadas necesarias para tomar clases o asistir a juntas virtuales, y continuar trabajando vía remota.

Así, la demanda referida de dispositivos electrónicos ocasionó que la producción de semiconductores se centrara en un mercado en específico, y se impactare a otros sectores, incluyendo a la industria automotriz. Sin embargo, a medida que fue aumentando la vacunación en todo el mundo durante 2021, las empresas y escuelas en todos los niveles comenzaron a regresar a los espacios físicos en los que realizaban sus actividades, generando una nueva demanda de movilidad y automóviles. Dicha nueva demanda no forzosamente disminuyó la demanda de dispositivos eléctricos como teléfonos inteligentes y computadoras portátiles.

De esta manera, el efecto ocasionado con la pandemia de COVID-19 fue una alta demanda de semiconductores para diversos dispositivos electrónicos, lo que en un principio redujo el suministro que antes era destinado a la industria automotriz, con la consecuente escasez de semiconductores en primer lugar, y una vez que la industria automotriz requirió nuevamente semiconductores, la imposibilidad de conseguirlos oportunamente.

Efectos de la guerra

Así las cosas, si bien antes de la guerra entre Rusia y Ucrania la producción de semiconductores ya era escasa para satisfacer al mercado mundial por diversos factores como el mencionado en párrafos anteriores, con el inicio de la guerra entre Rusia y Ucrania a finales del mes de febrero de 2022, la producción se volvió todavía más precaria, en virtud de que los semiconductores utilizan como materia prima un elemento químico llamado neón. El neón es un gas inodoro e incoloro utilizado por los láseres especializados que producen los semiconductores o chips de todas las industrias que requieren de la conducción de energía eléctrica para funcionar.

Ahora bien, como parte de un mundo globalizado, no todas las empresas que utilizan semiconductores son autosuficientes, por lo que requieren de una cadena de suministros estable en la que, por ejemplo, exista un proveedor de neón, otro de semiconductores, otro de ensamble, y así sucesivamente hasta llegar al producto final que es distribuido al consumidor final. Sin embargo, en el caso concreto que nos ocupa, existe apenas un puñado de empresas en el mundo que son capaces de producir el neón utilizado para la fabricación de semiconductores, y dos de ellas (Ingas y Cryoin) se encuentran ubicadas en Ucrania, las cuales representan la mitad de la producción de neón en el mundo.

Es por ello que a causa de la guerra entre Rusia y Ucrania la mitad de la producción de neón en el mundo se encuentra seriamente afectada, y su escasez es cada vez más evidente toda vez que la mayoría de las empresas fabricantes de automóviles en el mundo no fabrica sus propios chips y, por lo mismo, su inevitable dependencia dentro de la cadena de suministros. Por ello las empresas fabricantes de automóviles en el mundo no son capaces de continuar con los procesos de producción que también requieren de la intervención de diversas partes, como ensambladoras, distribuidoras, concesionarias, entre otras.

Industria nacional

Concentrándonos en lo que ha venido sucediendo en México, de acuerdo con datos del INEGI actualizados[1], en el primer bimestre del año 2020 (antes de la declaratoria de emergencia sanitaria por COVID-19 publicada en el Diario Oficial de la Federación el 30 de marzo de 2020[2]), se exportaron 512,428 vehículos ligeros, se produjeron 663,793 vehículos ligeros y se vendieron dentro de territorio nacional 209,190; sin embargo, durante el mismo primer bimestre pero de 2022, los datos son claramente menores, pues en México se exportaron 418,498 vehículos ligeros, se produjeron 543,069 vehículos y se vendieron dentro de territorio nacional 158,183, tal y como se presentan los datos a continuación:

Concepto.Primer bimestre de 2020.Primer bimestre de 2022.Déficit.
Exportaciones.512,428.418,49893,930
Ventas nacionales.209,190158,18351,007
Producción.663,793543,069120,724

INEGI 2022, https://www.inegi.org.mx/datosprimarios/iavl/#Informacion_general

El notorio déficit de producción automotriz en México no es una casualidad, sino que tal y como se ha venido señalando a lo largo del presente artículo, forma parte de una cadena de eventos desafortunados y fuerza mayor que han golpeado al comercio exterior desde las primeras etapas de producción, impidiendo llegar eficientemente al anhelado producto final para su distribución entre los consumidores.

Disputa reglas de origen T-MEC

Por si lo anterior no fuera suficiente, centrando la atención en la región de América del Norte, debemos destacar que hay otros temas relevantes en la coyuntura. En particular el panorama tampoco es tan alentador para la industria automotriz en temas de reglas de origen. Lo anterior pues actualmente existe un Panel de solución de controversias al amparo del T-MEC (Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá), sobre la interpretación a las reglas de origen para cumplir con el Valor de Contenido Regional del 75% requerido por el actual T-MEC para dicha industria. Recordemos que el Valor de Contenido Regional es la denominación que se le da al porcentaje con el que debe contar un determinado bien para ser considerado originario de una región, o en términos de un Tratado de Libre Comercio, a fin de tener acceso a preferencias arancelarias generalmente traducidas en la exención de aranceles.

Al respecto, el origen de la disputa en la región de América del Norte radica en que México y Canadá consideran que los Estados Unidos están aplicando una interpretación demasiado rigorista del T-MEC, pues los Estados Unidos consideran que para hacer la sumatoria del porcentaje de insumos que integran un vehículo terminado, que dichos insumos esenciales solamente son originarios hasta el porcentaje de los mismos, y que por lo mismo cumplir con el mínimo del 75% de origen no representa estar cumpliendo con el 100% de origen.

Por ejemplo, la interpretación de México y Canadá es que si el motor de un vehículo es 85% originario de la región, y los neumáticos son 78% originarios, automáticamente esas partes deben considerarse como 100% originarias para efectos de la sumatoria del porcentaje de origen al haber excedido el 75% mínimo de Valor de Contenido Regional. Sin embargo, los Estados Unidos refieren que las partes son originarias hasta el monto de su porcentaje, y que para efectos de la sumatoria del porcentaje de todas las partes, debe considerarse solamente el 85% y 78%, respectivamente del ejemplo anterior, no como si cumplieran con el 100% de origen por el simple hecho de exceder el 75% de Valor de Contenido Regional requerido.

Lo anterior también ha afectado al comercio exterior de vehículos en México en virtud de que actualmente los Estados Unidos siguen interpretando el T-MEC de manera rigurosa, forzando a la industria automotriz instalada en México y Canadá a cumplir con los requerimientos de Estados Unidos para tener acceso a las preferencias arancelarias del mencionado Tratado. En nuestro concepto es evidente que la tendencia comercial es que la región norteamericana se vuelva cada vez más autosuficiente para que las preferencias arancelarias otorgadas por el Tratado sean aprovechadas de manera más eficaz por los productores y plantas ubicadas en México, Estados Unidos y Canadá, y que terceros países no salgan indebidamente beneficiados.

Retos coyunturales y estructurales

En función de todo lo anterior, lo que queremos destacar en el presente artículo son los retos a los cuales se enfrenta actualmente la industria automotriz mexicana para acoplarse nuevamente al mercado mundial, en un contexto global en que el comercio exterior sigue estando afectado a causa de la disrupción en la cadena de suministros ocasionada por la pandemia de COVID-19, el conflicto bélico entre Rusia y Ucrania, la situación de las diferencias en cuanto a reglas de origen aplicables en el T-MEC, y una circunstancia de posible estanflación en muchas partes del mundo.

En suma, son muchos los retos que enfrenta la industria automotriz dentro del ámbito y coyuntura mundial y regional. Es por ello que para entender lo que sucede es necesario estudiar y entender el contexto internacional prevaleciente, lo cual está íntimamente relacionado con la operación del día a día de las industrias nacionales. Seguramente la resiliencia del sector será nuevamente clave para ver una nueva época de éxitos y de crecimiento sostenido. Pero para ello es necesario realizar los ajustes en suministro, cadenas de valor, mejores proveedores y otras formas de reducir vulnerabilidad serán claves. Sostenerse en el cambio y la evolución no es optativo, sino una constante para un sector altamente competitivo e integrado globalmente.


[1] https://www.inegi.org.mx/datosprimarios/iavl/#Informacion_general

[2] https://www.dof.gob.mx/nota_detalle.php?codigo=5590745&fecha=30/03/2020

Las 6R de la migración a la nube para el desarrollo eficaz de soluciones tecnológicas

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Por Héctor Bueno Castro, Associate Partner Cloud Lead, EY Latinoamérica Norte.

El diseño, construcción, mantenimiento y administración de sistemas pasa por un proceso de evolución en donde el uso de la nube favorece la utilización de tecnologías disruptivas que ayuden a las empresas a conformar sus estrategias innovadoras mediante el despliegue ágil de procesos y soluciones tecnológicas flexibles, beneficiando el time-to-market ymejorando la experiencia de los usuarios.

La nube se refiere a la asignación de recursos de TI bajo un esquema de pago por uso, en lugar de tener que adquirir y mantener la infraestructura necesaria para soportar las aplicaciones corporativas. Este esquema proporciona velocidad, flexibilidad y escalabilidad en la asignación de recursos, lo cual permite a las empresas desarrollar, respaldar e innovar soluciones tecnológicas con mayor eficiencia en función de sus necesidades.

La adquisición de recursos de nube puede realizarse por medio de infraestructura en la nube / servicio IaaS (ej. máquinas virtuales), plataformas de nube / servicio PaaS (ej. base de datos como servicio), y software en la nube / servicio SaaS (ej. correo electrónico).

En primer lugar se requiere implementar un proceso de migración, el cual considera el movimiento de las aplicaciones y sus datos a la nube. Dentro de este proceso se debe evaluar cuál es la mejor forma de realizar esta migración de acuerdo con sus características. Dicha evaluación previa, permite clasificar las aplicaciones existentes en seis categorías (6R): Retirar, Retener, Reemplazar, Rehost, Replatform, Rebuild; lo que indica si la aplicación puede ser migrada y bajo qué criterios.

La categoría de “Retirar” se refiere a aquellas aplicaciones que ya están en las fases finales de su ciclo de vida, debido a que sus funcionalidades no tienen un uso exhaustivo o están en desuso y que, por lo tanto, no requieren ser migradas a la nube. En tanto, “Retener”, hace referencia a las aplicaciones que no serán migradas a la nube, ya sea por dependencias técnicas o de negocio. La tercera R, “Reemplazar” son aquellos sistemas que serán decomisados a corto plazo en favor de una nueva aplicación, generalmente este tipo migración es en un esquema SaaS.

Por su parte, “Rehost”, trata de las aplicaciones que pueden ser migradas a la nube conservando todas sus características y configuraciones. La categoría “Replatform”, se refiere a aquellas aplicaciones que tendrán un impacto en la plataforma que la soporta para poder ser migradas, debido a que la plataforma actual no es compatible con las tecnologías de la nube o se requiere hacer un cambio para mejorar el uso de los recursos que provee la nube. Finalmente, “Rebuild”, hace referencia a las aplicaciones en las cuales solo se puede migrar a la nube la lógica de negocio y los datos.

La adopción de la nube en las compañías significa un cambio de paradigma fundamental. Estos recursos son clave para aumentar el crecimiento de las empresas y su implementación requiere estrategias basadas en las 6R.

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