La UNAM, a través del Laboratorio de Nanotecnología y Modelado Molecular de la FES Cuautitlán, lidera un innovador proyecto que utiliza inteligencia artificial (IA) para desarrollar medicamentos contra la leucemia mieloide crónica (LMC). Este tipo de cáncer afecta a seis personas por cada 100 mil habitantes a nivel mundial y se caracteriza por el crecimiento incontrolable de células mieloides en la médula ósea y la sangre.
El equipo, dirigido por el investigador Juan Manuel Aceves Hernández, se ha centrado en crear derivados del imatinib, un fármaco que ha demostrado ser efectivo contra la LMC. Mediante el uso de IA y técnicas de minería de datos, han identificado tres compuestos con mayor efectividad y menos efectos secundarios que el imatinib convencional.
Este avance es significativo, ya que la IA permite reducir los tiempos y costos de desarrollo de fármacos, un proceso que tradicionalmente puede llevar de siete a diez años. Actualmente, se están realizando pruebas in vitro en líneas celulares cancerosas para validar la efectividad de estos nuevos medicamentos.
Además, el equipo está explorando el uso de la inteligencia artificial en el desarrollo de tratamientos para otras enfermedades, como el alzhéimer, ampliando así las posibilidades de la medicina personalizada y de precisión.