En la jornada previa a la apertura oficial de Aveva World en Milán, la compañía presentó ante su ecosistema de partners la estrategia para escalar el negocio de Connect, anunció nuevas integraciones con Snowflake y Databricks, y detalló su enfoque de inteligencia artificial industrial centrado en confiabilidad, seguridad y empoderamiento de los operadores.
Por Kathya Santoyo
Milán, 18 de mayo de 2026. Aveva celebró hoy su Partner Day como antesala al AVEVA World 2026, evento que abrirá oficialmente sus puertas mañana en Milán, Italia. La jornada reunió al mayor ecosistema de socios en la historia de la compañía, y sirvió de escenario para exponer la hoja de ruta tecnológica y comercial que guiará el futuro de la empresa, con especial foco en la colaboración entre partners, la integración de datos y el despliegue de inteligencia artificial en entornos industriales.
La sesión de apertura estuvo a cargo de Bry Dillon, SVP, Partners, Strategy and Business Development, quien en la conferencia AVEVA Partner Ecosystem Vision & Strategy + AVEVA World Highlights enmarcó la estrategia bajo el concepto de “colaboración radical”, una premisa que la compañía ha sostenido desde hace años y que considera condición indispensable para capturar la oportunidad que abren la transición energética y la adopción de IA en la industria.
Sobre la estructura del ecosistema, el ejecutivo precisó que la compañía cuenta actualmente con más de 170 partners de venta y soporte, más de 6,000 partners de integración y servicio, cerca de 9,000 ingenieros certificados y más de 1,500 proveedores de soluciones. Esta base se articula en torno al canal de venta y soporte, los partners de integración y servicio, y el programa de proveedores de soluciones, que agrupa a empresas que desarrollan productos sobre tecnología de Aveva para llevarlos al mercado.
Dillon mencionó también el avance del programa Partner Games, una hackathon que en su tercera edición convocó a 63 compañías y cuyas innovaciones, según expuso, han llegado a clientes finales con resultados verificables. En paralelo, la compañía mantiene su programa de formación técnica, con tres ediciones anuales, más de 50 presentaciones por edición y una proyección de cerca de 1,000 asistentes en 2026.
En materia de inteligencia artificial, el ejecutivo introdujo el concepto de “IA pragmática” como marco operativo para clientes industriales. “Nuestra creencia, como organización, es que la forma de hacer IA pragmática, particularmente en la industria, es preguntarse siempre cómo empodera esto a las personas que están operando hoy”, afirmó Dillon. La compañía articula su propuesta en tres principios: intuitiva, inteligente e integrada.
Los anuncios de la semana
Durante su intervención, Dillon adelantó varios anuncios que se desarrollarán a lo largo de la semana. Entre ellos, el lanzamiento de un Industrial Knowledge Graph, nueva tecnología de visualización con un lenguaje de diseño común que abarca desde HTML hasta SCADA y la nube, un servidor MCP para PI System, y nuevas capacidades de IA integradas en PI Vision. También confirmó la incorporación de Snowflake como nuevo socio de integración estratégica, en línea con la integración ya existente con Databricks, presentada el año pasado, y que ha derivado en más de 100 engagements con clientes.
El ejecutivo citó datos de PwC y Gartner para dimensionar el desafío del sector: cerca de la mitad de los proyectos de IA industrial no alcanzan el retorno esperado, y Gartner estima que el 60% de los proyectos en este espacio serán abandonados durante 2026 debido a la complejidad de integración y problemas de calidad del dato. Dillon presentó este escenario como oportunidad para el ecosistema de partners de Aveva.
Confiabilidad como condición de la IA industrial
La segunda conferencia de la jornada, “AI Innovation for Industry”, estuvo a cargo de Arti Garg, Chief Technologist de Aveva. La directiva centró su intervención en lo que diferencia a la IA industrial de otras aplicaciones de la tecnología. “¿Contratarías a un operador de máquina que alucinara incluso el 2% del tiempo? La respuesta es claramente no”, planteó Garg para subrayar que el sector industrial no admite margen de error.
Garg explicó que Aveva trabaja en capacidades de IA desde hace más de 20 años, partiendo de modelos básicos de machine learning y estadística para detección de anomalías, hasta las actuales soluciones agénticas. La ejecutiva expuso casos concretos de clientes: LG Chem opera al 99.7% de rendimiento tras optimizar recetas con modelos de IA construidos sobre Aveva Process Simulation, y Shell utiliza un modelo de IA entrenado con datos de Aveva Dynamic Simulation para recomendar set points en tiempo real, lo que ha reducido su consumo de energía y producción de vapor.
La Chief Technologist describió la arquitectura de IA de Aveva como un esquema por capas, con la base en Industrial Data as a Service e Industrial Digital Twin as a Service, una capa intermedia de modelos construidos por el usuario final mediante Aveva Advanced Analytics y Aveva Predictive Analytics, una capa de agentes personalizados con barreras de seguridad industriales actualmente en exploración, y una capa superior de soluciones específicas integradas en los productos de la compañía.
Garg insistió en tres atributos que considera innegociables para cualquier despliegue de IA industrial: barreras de seguridad que limiten el comportamiento del modelo, fundamentación en datos reales y conocimiento físico de los sistemas, y seguridad para proteger la privacidad y los datos propietarios del cliente. “La IA, especialmente en el espacio industrial, siempre necesita ser confiable”, afirmó la ejecutiva.
El mercado de datos industriales se multiplicará por cuatro hasta 100,000 millones
La jornada cerró con el panel “Showcasing Partner Success”, moderado por Sebastien Ory, VP Partner Sales EMEA, que reunió a representantes de 4Sight, Factory Software, BK Vibro e ITI Group. Ory abrió la sesión con datos del crecimiento del negocio: el mercado de datos industriales y energía se multiplicará por cuatro en los próximos años, pasando de 20,000 a 25,000 millones de dólares anuales a cerca de 100,000 millones, con un crecimiento promedio del 20%. El ejecutivo precisó que entre el 35% y el 40% de ese valor se canalizará a través del ecosistema de partners. Asimismo, indicó que el negocio Connect creció siete veces el año pasado y mantiene el ritmo en 2026, representando cerca del 50% de las ventas de la compañía.
Desde Factory Software, distribuidor dedicado con 220 colaboradores y unos 10,000 PLCs comercializados, su representante expuso el camino seguido por la compañía en los últimos 18 meses para activar la oferta Connect. El recorrido se estructuró en cuatro fases: sensibilización mediante un workshop con 1,000 participantes sobre datos industriales e IA, habilitación de integradores de sistemas, activación a través de una hackathon Connect con más de 40 empresas, y escalamiento. “Estamos trabajando en unas 35 oportunidades en este momento. Y hemos cerrado, en el último mes, alrededor de seis oportunidades en los 10 países que gestionamos”, indicó el portavoz.
El representante de 4Sight, Damien Barrios, presentó un caso de despliegue en Sudáfrica para una empresa de tratamiento de aguas con plantas distribuidas en mercados rurales. La solución, basada en edge computing y escalable a miles de plantas en el continente, permite al cliente disponer de visibilidad centralizada de sus activos remotos y ha abierto, según expuso, nuevas oportunidades de negocio en el modelo de wastewater as a service.
Sobre la diferenciación de Connect frente al negocio tradicional de HMI SCADA, el representante de Factory Software afirmó que el cambio es de fondo: “La conversación es mucho más estratégica. Necesitas hablar con operaciones, necesitas discutir con los CIOs, porque vas a entrar en conversación sobre ciberseguridad, necesitas encontrar a los responsables de datos”. El ejecutivo añadió que la IA transformará la sala de control y que Connect se posicionará, en su opinión, como un compilador en tiempo real para el operador.
