Caspar Herzberg presentó en Aveva World la postura de la empresa frente a la competencia tecnológica, la geopolítica energética y los límites reales de la inteligencia artificial en entornos industriales críticos.
Por Kathya Santoyo
Una fábrica promedio opera entre 50 y 80 sistemas de software de distintas generaciones que deben funcionar entre sí, y ese número crece cada vez que una planta cambia de dueño. Desde esa realidad, Caspar Herzberg, CEO de Aveva, defiende que su compañía se integre incluso con plataformas que compiten directamente con ella, como Snowflake y Databricks, y que sea el cliente quien decida cuál usar. A esta postura la denominan ‘colaboración radical’.
“Creemos en esta idea de colaboración radical, donde colaboramos con todos. Colaboramos con compañías que tienen capacidades traslapadas, absolutamente”, expresó Herzberg, sin nombrar plataformas específicas, a pregunta expresa de Global Industries en el marco de Aveva World.
Herzberg justificó la postura desde la perspectiva del usuario industrial: en un contexto donde los tomadores de decisión enfrentan presiones geopolíticas, reconfiguración de cadenas de suministro y restricciones de acceso a materias primas, ningún cliente puede permitirse que sus sistemas no se comuniquen entre sí ni que un proveedor lo encierre en un único ecosistema.
“Nuestra visión es que les hagamos las cosas fáciles y que usen las capacidades que mejor se ajusten al caso de uso que están buscando”, indicó.
Reconfiguración global y demanda de infraestructura
Herzberg planteó que la economía global atraviesa un cambio profundo en la forma en que los negocios interactúan entre sí, con los gobiernos y con sus cadenas de suministro. En ese marco, identificó dos vectores: el avance tecnológico encabezado por la inteligencia artificial y la necesidad de mantener al ser humano en el centro de las decisiones operativas. Aveva, dijo, se ubica dentro de un ecosistema donde la competencia y la colaboración coexisten.
Consultado sobre los proyectos de infraestructura energética en curso, Herzberg afirmó que los plazos tradicionales de cuatro o cinco años para poner en operación una planta ya no son viables. Los países pueden quedar sin gas, electricidad o un insumo crítico en cualquier momento, y esa presión exige tiempos de ejecución de uno o dos años. La plataforma unificada de ingeniería de Aveva, combinada con gemelos digitales y colaboración en la nube, está diseñada para ese objetivo.
El CEO descartó que las plantas del futuro sean más simples. La tendencia, dijo, es la contraria: refinerías, puertos, ductos y plantas nucleares serán más complejas porque las compañías y los países invertirán en capacidad redundante para no quedar expuestos ante una guerra, una tensión comercial o una sanción.
“Es difícil para el mundo. Es bueno para nosotros como compañía, que trata de hacer este mundo difícil más fácil de operar. Así lo pondría yo”, comentó.
Herzberg fue explícito sobre los casos donde la inteligencia artificial no aplica. En una refinería o en una planta nuclear, una tasa de éxito de 99.5 por ciento no es aceptable. El CEO reconoció que la industria forma parte de una maquinaria de comunicación que impulsa la adopción de IA, incluida la propia Aveva, pero sostuvo que eso no impide decidir qué se hace con la tecnología y qué no.
“No hay nada que nos impida decidir qué hacemos con la tecnología y qué no hacemos, cómo la usamos y cómo no la usamos”, declaró.
Sobre la arquitectura de datos, Herzberg precisó que la mayor parte de la analítica industrial futura ocurrirá en el edge computing, cerca de la máquina, y que los resultados procesados en la nube serán devueltos al borde para informar decisiones operativas.
“Por eso somos tan firmes con el modelo híbrido, donde mantienes una capacidad significativa on-prem mientras usas el poder de la nube para la analítica, incluida la toma de decisiones cuando tiene sentido”, agregó.
Ante la pregunta de si la transición energética perdió prioridad frente a la seguridad energética, Herzberg argumentó que la resiliencia será el imperativo, y que ejecutarla de manera adecuada generará más sustentabilidad que la registrada hasta ahora. Citó a China, que redujo su dependencia energética diversificando fuentes y, como resultado, opera hoy con una huella más limpia que hace 10 o 15 años. En Alemania, la transición forzada del gas ruso al gas catarí derivó en una necesidad de diversificación más amplia que ya incluye la reconsideración de la energía nuclear dentro del marco europeo.
Gobernanza de datos, el obstáculo central
Aveva presentó en el evento los resultados de un estudio elaborado con Michael Wade, investigador del IMD Business School, basado en 275 ejecutivos de 12 industrias. La conclusión central es que el principal obstáculo para que los ecosistemas digitales generen valor no es el temor de las empresas a compartir información con competidores, sino la ausencia de estándares y mecanismos de gobernanza para esos datos.
Las compañías que más comparten datos crean más valor, pero existe una resistencia generalizada a hacerlo. Las organizaciones industriales mostraron mayor disposición que las no industriales, en parte por su experiencia previa con cadenas de suministro complejas.
Retornos documentados
Los ejecutivos también compartieron cifras sobre el retorno de los clientes que adoptan gemelos digitales. En gestión energética, los ahorros mínimos se ubican entre 15 y 20 por ciento. En proyectos nuevos, la reducción del tiempo de ingeniería y construcción puede llegar a seis o 12 meses, con ahorros de alrededor de 10 por ciento sobre el gasto de capital del proyecto.
Las industrias de petróleo y gas fueron las primeras en adoptar la tecnología por el tamaño y complejidad de sus activos; el alcance se extendió después a químicos, farmacéuticos, alimentos y bebidas, manufactura e infraestructura compleja.
Herzberg cerró con una precisión sobre el concepto mismo: el gemelo digital no es una tecnología, es una forma de pensar.
“Las personas han construido modelos de activos importantes durante milenios, en el ámbito militar, en fortalezas, puertos, barcos, para simular cómo se comportarían bajo presión. Eso es lo que estamos haciendo ahora, solo que con más datos y más capacidad”, concluyó.
