Gemelos digitales, inteligencia artificial y robots humanoides están reduciendo tiempos de desarrollo industrial hasta en 30%, mientras que las fábricas más nuevas de China le dan una ventaja temporal en manufactura. En entrevista, Dale Tutt habla sobre el estado actual de la transformación digital en sectores como el aeroespacial, automotriz y naval, y explica por qué la automatización del futuro no necesitará rediseñar líneas de producción completas.
Kathya Santoyo
La transformación digital ha dejado de ser una opción para convertirse en una condición de supervivencia competitiva en sectores que van desde la aeroespacial hasta la automotriz, según Dale Tutt, vicepresidente global de Estrategia de Industria en Siemens Digital Industries Software.
En exclusiva para Global Industries durante el evento Realize Live, celebrado en Detroit, el directivo explicó cómo la presión de nuevos competidores y la necesidad de acelerar los tiempos de desarrollo están llevando a las empresas industriales a adoptar inteligencia artificial, gemelos digitales y, eventualmente, robots humanoides en sus operaciones.
Tutt, quien antes de unirse a Siemens trabajó durante varios años en el diseño y construcción de aviones dentro de la industria aeroespacial y de defensa, actualmente lidera la estrategia de industria para los sectores de electrónica, semiconductores, maquinaria industrial y baterías. Su función consiste en definir estrategias de mercado y crecimiento que representen las necesidades reales de los clientes dentro de la compañía.
De acuerdo con el directivo, la mayoría de las industrias atraviesan hoy un proceso similar de adopción digital, aunque con distintos puntos de partida. Mientras sectores como el automotriz y aeroespacial fueron pioneros en la incorporación de herramientas digitales, otros, como la construcción naval, han comenzado a transformarse a un ritmo que supera la percepción tradicional sobre estas industrias.
“Mucha gente tiene la percepción de que son grandes astilleros completamente abiertos, pero en realidad están adoptando lo digital a un ritmo más rápido que muchas otras industrias”, señaló Tutt sobre el sector de construcción naval.
Para la industria aeroespacial, el volumen de producción no es el factor determinante en la adopción de tecnología digital, sino la magnitud de la inversión que representa el desarrollo de un nuevo programa. Tutt explicó que los programas aeroespaciales suelen enfrentar retrasos y sobrecostos, lo que ha llevado a las empresas a recurrir a herramientas de ingeniería digital para acortar los ciclos de desarrollo.
“Algunos de los clientes que tenemos están viendo reducciones de hasta 30% en el tiempo que les toma llevar una nueva aeronave al mercado“, detalló. Según el directivo, esta reducción se logra mediante pruebas virtuales del producto y comisionamiento virtual de las plantas de manufactura, lo que permite identificar problemas antes de iniciar la fase de pruebas físicas o de invertir cientos de millones de dólares en una nueva planta.
China y la ventaja temporal en manufactura automotriz
Sobre el avance de China en la manufactura automotriz, particularmente en vehículos eléctricos, Tutt reconoció que fabricantes chinos han logrado niveles de producción y eficiencia que ejercen presión sobre los fabricantes tradicionales europeos, principalmente por el costo de los vehículos que llegan a este mercado.
El directivo atribuyó parte de esta ventaja a la antigüedad de la infraestructura industrial, ya que las plantas construidas más recientemente en China incorporan mayor automatización y herramientas digitales de origen. “Tienen cierta ventaja porque construyeron sus fábricas más recientemente, por lo que han adoptado mucha tecnología digital y automatización. Pero creo que muchas otras empresas están comenzando a adoptar muchas de las mismas herramientas y tácticas, así que tal vez sea una ventaja temporal para China“, afirmó.
Robots humanoides: la automatización sin rediseñar la línea de producción
Una de las herramientas digitales que ejemplifica esta carrera por la automatización son los robots humanoides. Sobre su adopción en plantas industriales, Tutt explicó que su atractivo radica en que pueden integrarse en líneas de manufactura existentes sin requerir un rediseño del producto ni del proceso, a diferencia de los robots tradicionales de posición fija.
“Si quieres añadir automatización con robots humanoides, en teoría puedes tomar el robot y sustituir a la persona en ese mismo lugar. No tienes que cambiar el diseño de tu auto ni el diseño de tu línea de ensamble”, detalló.
El directivo mencionó que algunas empresas automotrices ya han comenzado a adquirir robots humanoides, y que Siemens los ha incorporado en una de sus propias plantas de manufactura. No obstante, señaló que persisten retos relacionados con la seguridad operativa, como la capacidad de estos robots para reaccionar ante condiciones imprevistas en el piso de producción.
“Todavía tienen que resolver aspectos como, si hay un derrame de aceite en el piso, ¿el robot lo reconoce o lo pisa y se cae? Esos son algunos de los retos que tienen que superar para integrar de forma segura a los robots en las fábricas”, explicó. El directivo estimó que la adopción de robots humanoides podría incrementarse de forma significativa durante los próximos tres a cinco años, aunque inicialmente concentrada en casos de uso específicos.
Inteligencia artificial sobre una base sólida de PLM
Respecto al futuro de la transformación digital, Tutt anticipó una mayor incorporación de inteligencia artificial en las aplicaciones que las empresas industriales ya utilizan, sustentada en una base de gestión del ciclo de vida del producto (PLM). Consideró también que el procesamiento de lenguaje natural podría modificar la forma en que los usuarios interactúan con estas plataformas en los próximos años.
“Creo que vamos a seguir viendo una mayor adopción de inteligencia artificial. Las soluciones que ofrecemos hoy, con IA construida sobre una base sólida de PLM e integrada en más aplicaciones que los clientes ya utilizan, van a incrementar el nivel de adopción de IA”, concluyó.
